Argentina
Jueves, 25 abril 2024
NEUQUEN
16 de abril de 2022

Mucho ruido y pocas nueces: una gran alianza opositora no alcanzaría para ganarle al MPN

Un sondeo realizado por PGD Consultores durante abril analizó el comportamiento de los votantes "duros" de Juntos por el Cambio, Democracia Cristiana y de Ramón Rioseco en caso de conformarse un frente anti MPN de cara a 2023

Mucho ruido y pocas nueces: una gran alianza opositora no alcanzaría para ganarle al MPN - La Tecla Patagonia
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El analista y director de PDG Consultores, Pablo Díaz, dialogó con La Tecla Patagonia, sobre el último estudio que realizaron donde miden un potencial escenario anti MPN con una gran alianza en 2023. Los resultados envalentonan al partido provincial . 

"El ex intendente de Cutral-Co y dos veces aspirante a la gobernación del Neuquén, Ramón Rioseco, viene insistiendo desde hace un par de meses con la idea de armar una gran coalición electoral que nuclee a todos los partidos de la oposición para ganarle al Movimiento Popular Neuquino", expresó Díaz. 

Al tiempo que agregó: "En PGD Consultores nos preguntamos qué posibilidad habría de lograr esa alianza y de lograrse, si la misma alcanzaría para ganarle al MPN.En política pasa como en las matemáticas: todo lo que no es totalmente correcto, está mal.(Edward Kennedy). Permitiéndome la licencia de superponer mi profesión de informático y batallador de las matemáticas a la de consultor en marketing político, desde el punto de vista de la oferta, vale decir los partidos políticos y sus líderes, la idea de unidad de Rioseco se enmarca en los sistemas algebraicos lineales", indicó. 

Continúa en su análisis Díaz: "Argumentando que la suma de todos los votos obtenidos por los partidos opositores al MPN (57,36% en la elección del 2019) son más que el 40,12% que consagró ganador al partido provincial restaría solo encontrar el punto donde se cruzan las rectas (el candidato, las promesas) ¡Y sanseacabó! diría Máximo. Para ello las matemáticas ofrecen muchas formas de resolver esta ecuación, las más conocidas y utilizadas son las comprendidas en la Teoría del Juego, como el de suma cero, el equilibrio de Nash, la teoría de la decisión o el dilema del prisionero, por ejemplo.

Pero que los problemas de la oferta puedan ser resueltos de forma matemática no garantiza en lo absoluto que la demanda responda en forma directa y proporcional a esa solución, dado que las fuerzas que dominan las conductas de los electores se guían por la lógica de los sistemas no lineales, complejos y dinámicos, cuyo comportamiento es más bien inestable y caótico".

Por último expresó: Los sistemas no lineales se diferencian de los lineales en que una mínima diferencia en sus condiciones originales produce que el sistema evolucione de manera totalmente distinta, prácticamente imposible de predecir matemáticamente.
Para intentar acercarnos a un resultado más o menos posible, realizamos un estudio cuantitativo sobre 790 casos efectivos de votantes que participaron de la elección a gobernador 2019, seleccionados aleatoriamente de nuestra base de datos, cumpliendo con las cuotas proporcionales de voto partidario, sexo, edad y lugar de residencial indagando su predisposición de voto ante un escenario que incluyera una gran alianza de centro peronista, radical y demócrata cristiana, anti emepenista".

La encuesta a la que tuvo acceso La Tecla Patagonia refleja que en un escenario simulado la gran alianza opositora (llevando a Pablo Cervi como candidato) sumaría el 32% de los votos, contra el MPN que alcanzaría el 46%. El MPN irá a internas para definir a sus candidatos y los dos nombres que confrontarían son Rolando Figueroa y Marcos Koopmann. 

La respuesta a esta superioridad estaría dada, según refleja el sondeo, en que hay muchos votantes del núcleo duro de la UCR y del PRO que no votarían nunca a un espacio compartido con Ramón Rioseco (peronismo kirchnerista). Y al mismo tiempo, hay votantes de Rioseco que nunca votarían por ejemplo a Pablo Cervi. 

Mucho ruido y pocas nueces: una gran alianza opositora no alcanzaría para ganarle al MPN

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